Estadística Matemática (2026)

Maestría en Economía Aplicada, Tecnológico de Monterrey

Curso de fundamentos de probabilidad y estadística matemática para economistas aplicados. Cada sesión tiene una página interactiva que corre directamente en el navegador, sin instalar nada: figuras que se pueden mover, un repaso de las matemáticas que usa la sesión y código en R, Stata y Python.

Sesiones

0. Repaso de estadística

Distribuciones, media y varianza, error estándar, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, incluida la prueba de diferencia de medias.

1. La media muestral como estimador

Población, parámetro y estimador; insesgadez y varianza de la media muestral; convergencia; error cuadrático medio, sesgo y regularización; observaciones correlacionadas.

2. La matriz de varianza y covarianza

Vectores y matrices, covarianza y correlación, la matriz de varianza y covarianza, varianza de un índice, semidefinición positiva, independencia y portafolios.

3. La función de esperanza condicional

Probabilidad condicional, la media y la CEF como predictores, ley de esperanzas iteradas, descomposición de la varianza, el error de la CEF, estimación por intervalos, variable omitida y selección.

Esta lista crece conforme avanza el trimestre.